画像処理エンジニア検定エキスパート・ベーシック公式問題集
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Contents
問題集
・検定の紹介
・出題範囲
・本書の使い方
練習問題
エキスパート
練習問題1
練習問題2
練習問題3
練習問題4
練習問題5
ベーシック
練習問題1
練習問題2
練習問題3
別冊(巻末差込冊子)
解説・解答
エキスパート
練習問題1 解説·解答
練習問題2 解説·解答
練習問題3 解説·解答
練習問題4 解説·解答
練習問題5 解説·解答
ベーシック
練習問題1 解説·解答
練習問題2 解説·解答
練習問題3 解説·解答
検定の紹介
CG-ARTSの5つの検定
5つの検定は、画像を中心とした情報分野を扱う点でリンクしています.
テーマや範囲が重なり合うため、1つの検定を学ぶことが、ほかの検定の学習につながっています。
マルチメディア検定で基礎知識の土台を固め、4つの検定で高度な専門知識を習得!
検定の特徴
変化に対応できる人材の育成
特定のソフトウェアやマシン環境に依存しない知識の理解とその応用力を評価。プロフェッショナルに求められる専門知識の習得を評価し、つねに新しい知識や技術を習得して変化に対して柔軟に対応できる能力を重視します。
75万人が受験、34万人の合格者が活躍
CG-ARTSが次代の産業、文化、社会を担う人材の育成を目指し、初めてCG試験(検定)を実施したのは1991年、その後、検定は時代のニーズに合わせてカタチを変え、現在に至ります。これまでに約15万人が受験約34万人の合格者が、産業界・文化・学術・教育界で活躍しています。
300人の専門家による信頼の内容
検定試験やテキストのベースとなるカリキュラムは、制作現場で活躍するクリエイター、エンジニア、そして企業の開発部門や大学などの教育機関に所属する研究者。約300名の協力により作成、専門領域ごとに体系的、網羅的に内容がまとめられています。
ベーシックとエキスパートで着実にステップアップ
現場で役立つ実践・実務能力の習得を目指したカリキュラムに基づき、ベーシックでは専門知識の理解を、エキスパートでは専門知識の理解と応用を評価、学習に応じて、無理なくステップアップがはかれます。
検定実施の詳細は,Webサイトをご覧ください。
www.cgarts.or.jp/kentei
マルチメディア検定 (4つの専門知識を支える検定)
・こんな職種にオススメ→ ビジネスパーソン全般
…コンピュータや周辺機器,インターネット、ディジタルコンテンツ、携帯電話、知的財産権、マルチメディアの社会応用などに関する幅広い知識を測ります。
CGクリエイター検定
・こんな職種にオススメ→ CGデザイナー/CGアニメータ/ゲームクリエイター/CGモデラ/CGディレクター/グラフィックデザイナー
デザインや2次元CGの基礎から、構図やカメラワークなどの映像制作の基本、モデリングやアニメーションなどの3次元CG制作の手法やワークフローまで、表現に必要な多様な知識を測ります。
Webデザイナー検定
・こんな職種にオススメ→ Webデザイナー/Webプロデューサ/Webプランナ/Webプログラマ/広報/営業・販売
コンセプトメイキングなどの準備段階から、Web ページデザインなどの実作業、テストや評価、運用まで、Webデザインに必要な多様な知識を測ります。
CGエンジニア検定
・こんな職種にオススメ→ CGプログラマ/ゲームプログラマ/ソフトウェアエンジニア/CADエンジニア/テクニカルディレクタ
アニメーション、映像、ゲーム、VR、ARアプリなどのソフトウェアの開発やカスタマイズ、システム開発を行うための知識を測ります。
画像処理エンジニア検定
・こんなに職種にオススメ→ エンジニア/プログラマ/開発・研究
工業分野、医用、リモートセンシング、ロボットビジョン、交通流計測、バーチャルスタジオ、画像映像系製品などのソフトウェアやシステム、製品などの開発を行うための知識を測ります。
出題範囲
画像処理エンジニア検定エキスパートとベーシック
エキスパート
画像処理の技術に関する専門的な理解と、ソフトウェアやハードウェア、システムの開発に知識を応用する能力を測ります。
ディジタル画像の撮影と画像の性質・色空間
画像情報を入力する際の、撮像置の機何学的モデルと撮影パラメータ、光学情報のディジタル化、カラー画像を撮影するための方法などに関する知識/ ◆ディジタルカメラの構成 ◆画像生成の何学的モデル ◆撮影パラメータ ◆画像のディジタル化 ◆カラー画像
画像の統計量とそれ以外の特性、人間の資格特性、色彩を定量的に表す方法、色空間などに関する知識 / ◆画像の性質を表す諸量 ◆人間の視覚 ◆表色系と色空間
画素ごとの濃淡変換と領域に基づく濃淡変換
明るさやコントラストの変換、カラー情報の交換など画像を画ごとに変換できることに 関する知識 / ◆明るさ・コントラストの変換 ◆特殊な効果 ◆カラー画像の変換 ◆複数の画像の利用
…平滑化、エッジ抽出、鮮説化、 モザイク処理などの空間フィルタリングに関する知識 / ◆空間フィルタリング ◆平滑化 ◆エッジ抽出 ◆鮮説化 ◆エッジを保存した平滑化 ◆画像構成要素の置き換え
周波数領域におけるフィルタリングと画像の復元・生成
周波数領域での画像の処理、画像を復元・生成することなどに関する知識 / ◆画像のフーリエ変換 ◆周波数フィルタリング ◆ローバスフィルタ、ハイパスフィルタ、バンドパスフィルタ ◆高域強調フィルタ ◆ぼけ・ぶれ画像の復元 ◆さまざまな画像復元・生成
幾何学的変換
画像の線形変換や機何学的変換、画像の機何学的変換の応用としてのイメージモザイキングなどに関する知識 / ◆線形変換 ◆同次座標とアフィン変換・射影変換 ◆画像の再標本化と補間 ◆イメージモザイキング
2値画像処理と領域処理
2値画像処理や画像の領域特徴量を利用する領域分割処理に関する知識 / ◆2値化 ◆2値画像の基本処理と計測 ◆線画像のベクトル化 ◆領域処理のための特徴量◆領域分割処理
パターン・図形・特徴の検出とマッチングバターン認識
パターン・図形・特徴の検出とマッチングや、パターン認識の原理、パターン認識のための特徴などに関する知識 / ◆テンプレートマッチングによるパターンの検出 ◆エッジ情報とヒストグラムによるパターン検出 ◆特徴点検出 ◆特徴点の記述とマッチング ◆図形要素検出 ◆顕著性マップ ◆パターン認識の基本的なアプローチ ◆教師あり学習による2クラス識別 ◆教師あり学習による多クラス識別 ◆教師なし学習とクラスタリング ◆特徴空間の変換と部分空間法 ◆画像処理の応用
動画像処理画像からの3次元復元 光学的解析 画像符号化
動画像に対する各種処理や3次元空間情報を取得する手法、光学的解析などに関する知識 / ◆差分画像を用いた移動物体検出 ◆オプティカルフロー ◆移動体追跡 ◆その他の動画像処理 ◆画像と空間の幾何学的関係 ◆カメラキャリブレーション ◆ステレオビジョン ◆アクティブステレオ ◆モーションと3次元復元 ◆光学的解析 ◆放射量 ◆反射 ◆反射成分の分離 ◆形状の復元 ◆反射特性の復元 ◆照明環境の復元
…画像の圧縮や符号化などに関する知識 / ◆画像の転送 ◆画像と符号 ◆エントロピー符号化 ◆多値画像の特号化 ◆2値画像の符号化 ◆カラー画像と動画像の特号化方式
知的財産権
知的財産についての基本的な知識 / ◆知的財産権
ベーシック
画像処理の技術に関する基礎的な理解と、プログラミングなどに知識を利用する能力を測ります。
ディジタルカメラモデル
ディジタルカメラモデルとビジュアル情報処理の原理を応づけて理解する知識 / ◆ビジュアル情報処理とディジタルカメラモデル ◆座標系とモデリング ◆ビジュアル情報処理の幾何学的モデル ◆ビジュアル情報処理の光学的モデル ◆ディジタル画像 ◆画像処理の分類と役割
画像の濃淡変換とフィルタリング処理
画像の潜変換に関する各種処理技術についての知識 / ◆画像の性質を表す諸量 ◆画素ごとの濃淡変換 ◆領域に基づく濃淡変換(空間フィルタリング) ◆そのほかの処理
画像の解析
画像から情報を抽出するための解析手法についての知識 / ◆2値画像処理 ◆領域分割処理 ◆動画像処理
パターン・特徴の検出とパターン認識
パターン・特徴の検出と、対象物をあらかじめ学習し、新たな画像を識別するパターン認識についての知識 / ◆特徴点による画像間のマッチング ◆図形の検出 ◆パターンの検出 ◆パターン認識 ◆ニューラルネットと深層学習
シーンの復元
撮影された画像から3次元シーンを復元する処理に関する知識 / ◆画像と空間の機何学的関係と3次元復元 ◆光学的なシーン復元
ビジュアル情報処理システム
高度なビジュアル情報処理技術であるコンピュテーショナルフォトグラフィや一般的なコンピュータシステム、ビジュアル情報処理、周辺機器の知識 / ◆CGと画像処理の融合 ◆ビジュアル情報処理用システム ◆ビジュアル情報処理用ソフトウェア ◆リアルタイム3次元CGシステム ◆入出力装置 ◆画像ファイル形式と記録方式
関連知識
◆知覚 ◆知的財産権と情報セキュリティ ◆ビジュアル情報理の歴史と応用
本書の使い方
問題
CG-ARTSが実施した検定試験問題などを練習問題として再編し、エキスパート5回分、ベーシック3回分の練習問題を掲載しています。
解説・解答
画像処理エンジニア検定エキスパート・ベーシックの検定問題についてより深く理解するため、取り外しができる「解説・解答」の小冊子を巻末に添付しています。
出題領域
問題がP.6・7の出題範囲一覧の、どの領域に対応しているかを表記しています。
問題テーマ
どのようなテーマについて問う問題なのか表記しています。
解説
正解答を導くための考え方を各設問ごとに解説しています。
解答
正解答を表記しています。
KEYWORD
問題を理解するうえで知っておくべきKEYWORDについて、対応テキストで解説しているchapterを表記しています。各レベルの対応テキストは以下のとおりです。
エキスパート: 「ディジタル画像処理[改訂新版]」
ベーシック: 「ビジュアル情報処理[改訂新版]」 −CO･画像処理入門−
テキストの詳細は、Webサイトをご覧ください。
www.cgarts.or.jp
